দ্রুত হার তাপমাত্রা পরিবর্তন পরীক্ষা মেশিন 20.0%RH - 95.0%RH আর্দ্রতা নিয়ন্ত্রণ পরিসীমা

পরিবেশগত পরীক্ষার চেম্বার ব্যবহার করে দ্রুত তাপমাত্রা পরিবর্তনের পরীক্ষায় পণ্যগুলিকে দ্রুত এবং চরম তাপমাত্রার ওঠানামা করা জড়িত,পণ্য এবং উপকরণগুলির পারফরম্যান্স পরিমাপ করার জন্য বাস্তব বিশ্বের কঠোর পরিবেশে একটি সিমুলেশন প্রদান.

ইলেকট্রনিক্স, অটোমোটিভ থেকে এয়ারস্পেস পর্যন্ত বিভিন্ন শিল্পে ব্যবহৃত হয়,দ্রুত তাপমাত্রা পরিবর্তনের পরীক্ষা পণ্যের নিরাপত্তা ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে এবং সম্ভাব্য বিপদ প্রতিরোধ করতে সাহায্য করে.

• ইলেকট্রনিক্স সেক্টর:ইলেকট্রনিক ডিভাইস এবং উপাদানগুলি উচ্চ তাপমাত্রা সহ্য করে, তাপীয় সম্প্রসারণ বা সংকোচনের ফলে সম্ভাব্য ব্যর্থতা সনাক্ত করে।
• অটোমোবাইল শিল্প:বাস্তব জগতে দেখা যায় এমন বিভিন্ন তাপমাত্রায় ইঞ্জিনের অংশ, সেন্সর এবং বৈদ্যুতিক সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।
• এয়ারস্পেস এবং সামরিক সেক্টর:বিমানের ক্রিয়াকলাপের সময় তাপমাত্রা পরিবর্তনের বিরুদ্ধে এভিয়েনিক্স, নেভিগেশন এবং যোগাযোগ সরঞ্জামগুলির মতো মিশন-ক্রিটিক্যাল সিস্টেমগুলির দৃust়তা মূল্যায়ন করে।
• টেলিকমিউনিকেশন সেক্টর:নেটওয়ার্ক হার্ডওয়্যার এবং যোগাযোগ ডিভাইসের কার্যকারিতা পরিমাপ করে, অভ্যন্তরীণ এবং বহিরাগত উভয় সেটিংসের জন্য বিভিন্ন তাপমাত্রায় কার্যকারিতা নিশ্চিত করে।

• উন্নত পণ্য নির্ভরযোগ্যতাঃএটি নির্মাতাদের তাপীয় চাপ ব্যর্থতার অবস্থান, উপাদান সীমাবদ্ধতা এবং নকশা ত্রুটিগুলি নির্ধারণে সহায়তা করে, পণ্য নির্ভরযোগ্যতা এবং জীবনকাল বাড়ায়।
• পণ্য বিকাশের ত্বরিত চক্রঃদ্রুত মূল্যায়ন সংক্ষিপ্ত সময়সীমার মধ্যে পণ্য ব্যবহারের বছরগুলি পুনরাবৃত্তি করার অনুমতি দেয়, নতুন পণ্য লঞ্চ এবং নকশা সংশোধন ত্বরান্বিত করে।
• উন্নত নিরাপত্তা:তাপীয় চাপের বিপদগুলি সনাক্ত করে, শিপিং, সঞ্চয় বা ব্যবহারের সময় বাস্তব বিশ্বের শকগুলির বিরুদ্ধে অখণ্ডতা হ্রাস না করে পণ্যের সুরক্ষা উন্নত করে।
• খরচ সাশ্রয়ঃনকশা ত্রুটিগুলির প্রাথমিক সনাক্তকরণ ব্যয়বহুল প্রত্যাহার এবং ওয়ারেন্টি দাবিগুলির ঝুঁকি হ্রাস করে, সমস্যাগুলি প্রাথমিকভাবে মোকাবেলা করে উল্লেখযোগ্য সঞ্চয় অর্জন করে।

JQESS সিরিজ তাপ লোড সমর্থন করে এবং একটি বিস্তৃত তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা নিয়ন্ত্রণ পরিসীমা সঙ্গে দ্রুত তাপমাত্রা চক্র কর্মক্ষমতা প্রদান করে।গ্রাহকরা পারফরম্যান্স এবং পরীক্ষার এলাকার ক্ষমতা প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম মডেল নির্বাচন করতে পারেন.